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什么叫外围接口 - 谷歌苹果微软亚马逊FB纷纷入局 我们盘点了一下巨头们的AI助手
2020-01-08 14:45:37      

什么叫外围接口 - 谷歌苹果微软亚马逊FB纷纷入局 我们盘点了一下巨头们的AI助手

什么叫外围接口,谷歌主动苹果闷骚,ai助手哪家强?

科技公司争相开发虚拟助手,最知名的包括苹果siri,以及最新推出的viv。各大ai虚拟助手有不同的技能,也各有其缺点。下面就来盘点一下各大虚拟助手的优缺点:

最引人注目的技能:在苹果设备上很容易接入,理解人类的自然语言,知道新闻、天气、体育比赛、电影、方向、本地企业的消息,精通电视节目,知道如何控制一些智能家电。

缺陷:与大多的其它app和服务无法通信,速度没有一些虚拟助手快。

人性化程度:无法进行深入的对话,有机会的时候会说一些俏皮话,女性声音听起来不那么像机器人。

前景:siri为现代语音式助手扫清了道路,但在过去的几年里“聪明”程度没有明显提升。由于缺少开放的api,你无法通过siri打开spotify音乐,也无法为wunderlist增加任务,或者回复slack消息,与app连接已经成为其它虚拟助手的筹码。如果想让siri继续保持举足轻重的地位,苹果需要为siri整合各类服务,在下个月举行的wwdc上,我们也许会听到一些新消息。

最引人注目的技能:快,指示方向十分精准,擅于挖掘个人数据,比如航班、包裹、预定、其它实用的信息。在执行某些特定任务时,比如笔记、信息、音乐播放列表,它可以支持第三方app。

缺陷:有时太主动难免会让人讨厌,比如我明明不关心某个球队,它却告诉我得分。没有进入智能家庭业务,第三方app整合似乎已经停步不前。

人性化程度:完全没有人性。反对对话,甚至连名字都没有,只有“google”这个名称。

前景:谷歌拥有庞大的个人数据,搜索引擎知识丰富,从理论上讲,它应该能统治ai业务,只是到今天为止谷歌还没有搞清如何将这些优势转化为我们使用的助手。google now和语音搜索可以跟siri竞争,但是没有达到下一个阶段。

最引人注目的技能:可以从多个来源获得流媒体音乐、新闻信息,提供天气、交通及其它信息,可以控制大量的智能家庭设备。可以用语音购买amazon prime商品,甚至还可以预定披萨。开放了api,任何app或者服务都可以连接。

缺陷:家庭用户无法将它与智能手机整合,除了接受亚马逊的商品和服务,你似乎无法干别的事。

人性化等级:提出的问题偏题时会开一下玩笑,但很快又回到主题。

前景:苹果和谷歌应该担心alexa,它已经迅速吸引开发者的关注,现在开始朝着新的、非亚马逊设备渗透。可惜的是亚马逊没有自己的智能手机平台,也就是说,在智能手机平台上、对人们影响最大的平台上,siri及谷歌助手占胡优势。

最引人注目的技能:可以处理提醒消息、日历约会、追踪包裹、设置闹钟,还可以从必应搜索获得体育、天气、其它信息。助手能够进入一些windows app获得信息,最近又与skype平台的其它机器人联系起来。

缺陷:大多的时候局限在windows上,这个平台app开发者关注度最低,用户可能也是这样的。在ios和andorid上功能少很多,接入更困难。

人性化程度:喜欢笑话,当我们提出优雅的问题时,它准备了一大堆俏皮话。有时还会引用莎士比亚的话。

前景:多年来,cortana一直是sirit与谷歌的跟班,现在已经变成了野心勃勃的聊天机器人。微软希望cortana虚拟助手的“智商”可以独领风骚,可以为你的旅行计划提供引导,可以安排约会、任务清单,还可以与其它微软产品(比如office)深度整合。cortana的目标是重新定义后pc时代,能成功吗?现在还言之过早。

最引人注目的技能:不论什么问题,只要你问,它都想回答。

缺陷:并没有进入到消费产品中,离进入的那天还很遥远。只有旧金山的少数人可以使用。

人性化程度:相当高,因为m很大程度上依赖人来回答问题。facebook希望凭借几千名助手可以训练m,最终使它可以自己独立工作。

前景:就目前而言,m有点像是雾件(指已宣布但还未实现)。考虑到facebok对聊天机器人很感兴趣,不排除m未来会成长为超级智能的可能性。

最引人注目的技能:可以理解复杂问题,与一些第三方服务连接。

缺陷:与第三方app的连接存在限制,在ios和andorid上没有打开服务的快捷方式。如果无法回答问题,它会连接到ask.com。

人性化程度:不太喜欢闲聊,如果在提完问题之后继续提问,它知道如何回应。

前景:似乎hound的移动应用只是用来展示houndify服务的,因为soundhound想将它卖给其它公司。

最引人注目的技能:viv声称自己可以理解复杂的问题,比如:后天下午5点之后,金门大桥附近的气温会超过70度吗?虚拟助手和一些第三方应用连接,比如venmo,很管用。

缺陷:到底它的实际功能是不是和预先准备的演示样本一样好?目前还缺少明证。

前景:科技媒体热捧viv,因为在演示样本中它的自然语言技术让人印象深刻。它真能改变世界吗?目前还有许多怀疑。

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